大項目為啥不建議用Docker了

隨著云計算和DevOps的快速發(fā)展，Docker已成為一個備受關(guān)注的容器化技術(shù)，它的優(yōu)點不言自明：輕量、易移植、易管理、高效等，因此廣受歡迎，但隨著應(yīng)用規(guī)模不斷擴大，大項目不再適合使用Docker。那么，大項目不建議使用Docker有哪些原因呢？

容器化環(huán)境不穩(wěn)定

Docker的容器化技術(shù)通過隔離和虛擬化實現(xiàn)了應(yīng)用的獨立運行，但其本身也存在一些不穩(wěn)定因素。其中最常見的問題是Docker容器中同步時間的問題，由于Docker容器世界里非常短小，它的時間同步受限于底層系統(tǒng)時間，而底層系統(tǒng)時間不穩(wěn)定可能會影響到容器中應(yīng)用的正確性。

此外，Docker的網(wǎng)絡(luò)問題也是個痛點，很多Docker容器中不允許自己成為默認網(wǎng)關(guān)，也不允許它們與外界進行連接，使得許多通過網(wǎng)絡(luò)連接的應(yīng)用無法正常運行。

難以實現(xiàn)高可用性

Docker容器的設(shè)計初衷是輕量級和易于創(chuàng)建，而不是高可用性。雖然通過一些花費復雜的部署和負載均衡技術(shù)，可以實現(xiàn)一定程度的高可用性，但所需的工作量比較大，而且很容易出現(xiàn)中斷，這對于大型應(yīng)用來說是不可承受的。

不支持大規(guī)模自動化部署

對于使用Docker的實踐者來說，部署的復雜性比較高，特別是在面對大規(guī)模多節(jié)點集群的時候，它需要安裝Docker環(huán)境、下載鏡像、編寫Dockerfile文件、分布式部署、編寫容器運行腳本等一系列操作，這些操作增加了部署的難度，而且還會產(chǎn)生一些復雜的依賴關(guān)系和配置項，導致難以實現(xiàn)自動化部署。

性能不夠理想

Docker容器運行時，必須在主機和容器之間進行一些額外的虛擬化層次，這意味著Docker在性能方面可能不如裸機和虛擬機。另外，Docker還要對I/O進行中轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)備份和恢復等操作，這些操作也會影響到性能。

總結(jié)

雖然Docker是一種非常流行的容器化技術(shù)，但在大項目中它并不是最好的選擇。其不穩(wěn)定的容器化環(huán)境、難以實現(xiàn)高可用性、不支持大規(guī)模自動化部署、性能不夠理想等問題，都是限制Docker被大型應(yīng)用使用的主要原因。當然，并不是說Docker不適合所有應(yīng)用，而是要根據(jù)實際需求進行選擇，注重可靠性、性能和可維護性，選擇適合自己應(yīng)用的容器化技術(shù)。

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