在當(dāng)今云計算行業(yè)中，Docker技術(shù)已經(jīng)成為了無數(shù)開發(fā)人員、運維人員和企業(yè)的標(biāo)配。著名的Docker技術(shù)不僅能夠提高開發(fā)效率，而且可以保證應(yīng)用程序在不同的環(huán)境中固化，縮短部署時間，但是對于大型項目，為什么Docker技術(shù)不再適用，這成為了一個問題。下面，我們就來仔細(xì)分析其中的原因。

一、Docker技術(shù)現(xiàn)狀

Docker技術(shù)是通過操作系統(tǒng)虛擬化的技術(shù)，將應(yīng)用程序的運行環(huán)境與應(yīng)用程序本身包裝成一個獨立的容器，達(dá)到一次寫，處處運行的效果。其優(yōu)點是可以將應(yīng)用程序與環(huán)境捆綁在一起，方便在不同環(huán)境中進(jìn)行部署，讓應(yīng)用成為輕量級的小而美的容器并行化操作。所以，Docker一度被視為云技術(shù)的核心技術(shù)之一，應(yīng)用廣泛，大眾認(rèn)可度很高。

2.大型項目的挑戰(zhàn)性

然而，Docker卻并非能適合所有的項目。很多在Docker內(nèi)容器中部署的大型系統(tǒng)在實際使用過程中發(fā)現(xiàn)，由于容器化部署的特性以及數(shù)據(jù)量較大，加上在實際中“容器化”部署的特性，使得容器化的大型系統(tǒng)變得更加復(fù)雜，甚至無法使用。容器化本身使得每個容器都更加的輕量級，但是這也代表著容器中的容量不是無限的。在容器中運行大型系統(tǒng)，需要對容器的使用進(jìn)行更多的優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)容器化部署的特性。這對于技術(shù)水平低的管理員和開發(fā)人員來說，是一個非常大的挑戰(zhàn)。

3.性能問題

Docker容器本質(zhì)上是復(fù)雜的虛擬化技術(shù)，本身就有性能損失的風(fēng)險。特別是在規(guī)模很大的系統(tǒng)運行過程中，Docker容器本身的性能損耗以及使用量的激增，直接影響的是整體系統(tǒng)的性能，會變得更大，更難以維護(hù)。

4.動態(tài)擴展問題

當(dāng)然，容器化技術(shù)通常被當(dāng)作一種動態(tài)擴展技術(shù)?？梢詫⑷萜饕暈橐粋€小而美的應(yīng)用程序集合，通過動態(tài)增加或減少容器的數(shù)量以擴展系統(tǒng)。但是實際上，大量的容器化部署系統(tǒng)，需要進(jìn)行完整的、實時的、復(fù)雜的監(jiān)控和處理，復(fù)雜的擴容和縮容機制，要求它們準(zhǔn)確地應(yīng)用于嚴(yán)格要求的業(yè)務(wù)，一旦出現(xiàn)任何問題都將危及整個生產(chǎn)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定性。

總之，Docker技術(shù)不適用于所有類型的項目，特別是針對大型企業(yè)級項目，Docker技術(shù)的存在并不能給解決使用方案帶來太大的幫助。Docker在一些實際的生產(chǎn)系統(tǒng)中引入了更多的挑戰(zhàn)，并要求更多的專業(yè)技能來進(jìn)行支持和維護(hù)。因此，在現(xiàn)階段，我們建議對于大型項目而言，先行考慮采用其它適用性更大的運維部署方案，如Kubernetes。這一切都離不開不斷嘗試和摸索，才能找到更加適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)的云計算新技術(shù)。www.97baida.com

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